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La previsión de ventas es un prerrequerido a toda tentativa de planificación de la Cadena de Suministros. A menudo comprobamos las características siguientes: Las previsiones son falsas a priori. Cuanto más trabajamos la previsión en un nivel agregado, más es fiable. Cuanto más el horizonte de previsión es largo, menos es fiable.
A- Métodos de previsiones 1. Horizonte de previsión El horizonte de previsión varía según la utilización que lo será hecha: Previsiones a corto plazo (días) para: Previsiones medio plazo (semanas) para: Previsiones a plazo largo (mes) para: El establecimiento de los presupuestos El dimensionamiento de los recursos La identificación de las tendencias
2. Métodos subjetivos de previsiones Existe en ciertos sectores un recurso a la previsión subjetiva (establecida sobre opiniones y no valuaciones matemáticas). Entre estos métodos: Opinión de los individuos concernidos (ex: vendedores) Sondeo de los clientes potenciales Opinión de los expertos de un dominio o método Delphi
3. Métodos objetivos de previsión Las mas utilizadas por las empresas, estos métodos están integrados en los herramientas de previsión y planificación de la petición. 3.1. Series Temporales Se apoyan en los datos históricos de venta y modelizan el comportamiento futuro según el acta pasada. Se apoyan en el análisis de: La tendencia: estabilidad de un crecimiento o una disminución en el tiempo (lineal o no) La temporalidad: un evento se repite a intervalos fijos (puede ser semanal, mensual, anual) El carácter errático: se dice de un evento muy irregular e imprevisible
3.2. Series estacionarias Una serie estacionaria es una serie en la cual cada evento puede ser representado por una constante a la cual se añade una fluctuación aleatoria Dos métodos son utilizados: Un promedio móvil de orden N es definido como siendo el promedio aritmética sobre las N últimas observaciones. En métodos de previsión, este promedio se convierte en la próxima previsión. Un método clásico y popular de previsión es el suavizamiento exponencial, la previsión corriente es una media ponderada de la última previsión y del valor corriente de la petición Vease también Suavizamiento Exponencial Simple 3.3. Análisis de la tendencia Regresión lineal Permite el análisis de los datos y el cálculo de la tendencia en forma de ecuación de primer grado (relación del tipo Y = a. X + b) Vease también Regresión Lineal Método del suavizamiento exponencial doble de Holt El método de Holt está basado en el suaviziamento doble para la valuación de las series temporales con componentes de tendencia. 3.4. Series temporales Una serie temporal es una serie cuyo perfil se repite todos los n períodos durante un cierto número de períodos. Factores temporales El método más conocido es estimar los factores multiplicadores de cada una de las temporadas y ponderar la tendencia con arreglo a estos factores. Método de Winters El método de Winters es un suaviziamento exponencial triple. B- Control de la fiabilidad de la previsión =Minimización valores siguientes “et” es el error sobre la previsión al período t, definimos “et” como la diferencia entre el valor estimado de la previsión y el valor efectivo. et = Ft - Dt Estén e1, e2, e3,.., en el error observado sobre n períodos considerados, Entonces: La desviación absoluta (MAD) será: 
Y el promedio del error al cuadrado (MSE) será:  Finalmente, el error absoluta en porcentaje será: 
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